2025/5/8
登壇
「AIに仕事を奪わせろ」AIエージェントとフィンテック革新の未来 ／ FIN/SUM 2025登壇報告
金融とテクノロジーの融合が新たな段階に進化する中、AIエージェントは金融ビジネスの変革を加速させています。FIN/SUM 2025では、人間とAIの共生がもたらす新たな金融サービスの可能性について、各界の専門家が知見を共有し合いました。
本レポートでは、当社をはじめとする登壇者たちが語った「AIエージェントの社会実装」に関する議論を3回に渡る登壇毎にご紹介します。
単なる業務効率化を超え、システムと連携して実際のアクションを代行する「行動するAI」がどのように金融業界を変えていくのか。M&A支援、財務分析、システム管理など具体的な活用事例と、導入のベストプラクティスを通じて、AIエージェントがもたらす業務革新の全体像を俯瞰します。
「AIに仕事を奪われるのではなく、AIに仕事を奪わせる」という新たな発想のもと、人間がより創造的な業務に集中できる未来の金融ビジネスの姿をご覧ください。
①パネルディスカッション
「AIの社会実装が導く新たな金融ビジネス～人間性の発揮がカギに」
登壇者
森田 航二郎 氏（PKSHA Technology AI Solution事業本部 執行役員）
伊田 弥樹 （GenerativeX 執行役員）
村井 英樹 氏（前内閣官房副長官・衆議院議員）
岩田 太地 氏（NEC 主席ビジネスプロデューサー／Painter 代表取締役社長）
モデレーター
副島 豊 氏（SBIホールディングス SBI生成AI室 プロジェクトコーディネーター）
1. なぜ、AIの実装には「人間」を考えることが大事なのか？
【ポイント】
AIの実装において、技術的な進歩だけでなく、人間性や社会的影響を考慮することが成功のカギとなる。
AIを社会に適切に実装するためには、単なる技術革新ではなく、人間の価値観や文化を理解し、それを反映させた形で進めることが重要である。
【GenerativeX伊田の視点 】
AIは単なるツールとして使われるべきではなく、社会課題を解決するために人間とAIの共生を意識した実装が求められる。AI技術をどのように活用するかが、企業や社会の成長を左右する。
AIは業務フローの効率化だけでなく、人間と共同で新たな価値を創出するためのパートナーとして進化すべきであり、AIの導入にあたってはその影響を深く考慮することが求められる。
2. AIの実装でどんなビジネスや社会を作りたいのか？
【ポイント】
AIの実装により、効率的な業務運営や社会的課題の解決だけでなく、企業や社会全体を変革する新しいビジネスモデルを作り出すことが目指される。
AIはビジネスの変革をリードし、企業の競争力を強化するだけでなく、社会全体の質の向上を実現することが期待される。
【GenerativeX伊田の視点 】
当社は、AI技術を単なる業務効率化にとどまらず、社会課題の解決に寄与する形で活用し、柔軟で効率的なビジネス環境を作り出すことを目指している。
企業や組織がAIを利用することによって、より効率的な業務運営が実現され、その先に社会全体への貢献を見据えた新しい価値の創造が必要である。
3. 人とAIの関係はどうなる？データ循環社会やアルゴリズムドリブン社会の未来は？
【ポイント】
人とAIの関係はますます密接になり、AIは人間の上司やパートナーとしての役割を果たす未来が見込まれる。
データ循環社会では、AIが生成するデータを基に、企業や人々が効率的に意思決定を行い、アルゴリズムドリブン社会では、AIが日常生活やビジネスにおいて重要な役割を果たす。
【GenerativeX伊田の視点】
当社は、AIと人間がパートナーシップとして協力し、共生の未来を描いている。AIは単なるツールではなく、意思決定の支援役として機能し、人間の行動を支えるパートナーとして進化する。
データ循環社会では、AIが生成するデータを基に、より効率的で合理的な意思決定が行われる社会が実現され、アルゴリズムドリブン社会では、AIがビジネスや個人の意思決定を支援し、社会全体における新しい価値創造が促進されると予測される。
まとめ
当社は、AIの実装において人間性や社会的影響を重視し、AIが業務効率化だけでなく、社会課題の解決にも貢献するべきだと考えています。AIは単なるツールではなく、人間と共生するパートナーとして進化し、企業戦略や組織改革を加速させます。さらに、データ循環社会やアルゴリズムドリブン社会を見据えたAIの役割を強調し、より効率的な意思決定が行われる社会の実現を目指しています。
②個別講演
「生成AIエージェント活用事例と導入のベストプラクティス」
従来の「生成AI（ChatGPT等）」に外部ツールとの連携機能を加え、実際の作業を自動化する「生成AIエージェント」を企業が安心して導入し、運用するかについて、事例や運用上のポイント解説。
登壇者
上田 雄登（GenerativeX取締役CAIO／共同創業者）
講演のサマリー
従来の生成AIと異なり、システム連携によって人間の仕事を代替する高度なAIエージェントの特徴を紹介
小規模なユースケースから段階的に導入を拡大することを推奨し、業務ノウハウの言語化を強調
システム管理、マーケティング分析、財務分析、M&A支援、文書編集、調達業務など具体的な活用事例を提示
1. なぜ今「AIエージェント」が注目されているのか？
・過去の生成AI：ChatGPT等で質問に答える文章を生成できるが、「実行（手を動かす）」ができない。業務効率はある程度向上しても、結局人間側の作業が残ることが多い。
・AIエージェント：外部システムと連携し、実際のアクションを代行できる。
人間が行っていた「面倒な事務」を肩代わりして、業務を大幅に効率化する。
「考える」から一歩進んで「行動できるAI」――それがエージェント型AI。
2. AIエージェントが活躍する業務領域
AIエージェントの適用範囲は、請求書処理や会議録作成といった基本的な業務にとどまらず、M&Aやマーケティング分析などの高度な判断を要する業務にも広がっています。以下に具体的な事例を挙げます。
事例1. システム管理（大規模企業インフラ）
内容：アラート監視、解析、初期対応を自動化
効果：従来60分間対応していた初期対応が5分に短縮
人間の仕事を代替できる生成AI活用人間の仕事を代替できる生成AI活用
事例２. Officeファイルの作業自動化
内容：Wordのフォーマットを崩さずに契約書・提案書を編集し、Excel上で数式入りのPL自動モデルを生成
効果：複雑なファイル編集をAIが一貫して行うため、ヒューマンエラーや作業負担を軽減
3. エージェント導入のメリット
生成AIエージェント導入による代表的なメリットは下記のとおりです。
作業時間の削減
手動で行っていたリサーチやファイル編集などの工程をAIが代行し、業務スピード向上。
ミスの軽減
人的エラーをAIが自動補正またはチェックすることで、抜け漏れのリスクを最小化。
複数エージェントの連携による並行作業
Excel操作エージェント×レポート作成エージェントなど、複数同時稼働でさらなる効率化を実現。
創造的業務への集中
単純作業をAIに任せることで、人間は戦略立案や企画など付加価値の高い業務に専念可能。
ノウハウの言語化・共有
生成AIに指示（プロンプト）を行う過程で、組織の暗黙知が形式知化・共有されやすくなる。
まとめ・今後の展望
生成AIエージェントは、匿名チャットツールを超えて実行能力を備えた「行動するAI」です。
購買・調達、インフラ監視、ドキュメント作成など様々な業務で実用化が進み、人的コストを削減しながら生産性を高めます。
導入には成功には段階的なPoCと運用体制の整備が鍵。 今後はより広範な業務に横展開され、DX推進の中心的存在となると期待されます。
AIに仕事を奪われるのではなく「AIに仕事を奪わせる」ことにより、人間はより創造的な業務に集中できる――それがAIエージェントの価値です。
③ワークショップ
「生成AIエージェントの具体的な実装とその運用上のポイント」
登壇者
上田 雄登 （GenerativeX取締役CAIO／共同創業者）
講演のサマリー
AIエージェント導入後の運用課題（セキュリティ、プライバシー、権限管理など）の解決策を詳細に解説。
ツールの再利用性を活かしエージェント間の効率的な連携を推奨するとともに、メンテナンス体制の構築の重要性を強調。
運用段階での組織的対応力が不可欠であり、コストパフォーマンスを重視した導入判断を促す。
「AIに仕事を奪わせろ！」生成AIエージェントの実力とビジネス変革の最前線
1. 生成AIエージェントとは？
生成AIエージェントは、大規模言語モデルを基盤にシステム連携やプラグインを装備し、手作業を自動化する革新的技術です。
従来のRPAが定型業務を処理するのに対し、生成AIエージェントは手書き文書や複雑なExcelファイルなどの非構造化データ、さらには曖昧なルールまでも柔軟に解釈し、最適なアクションを組み立てられます。
2. AIエージェントが活躍する業務領域
この技術により、請求書の処理や会議録の作成だけでなく、M&A提案書の作成や企業リストの選定など、高度な判断を要する業務も対応可能です。
特にM&A案件では、データ収集や候補リスト作成、財務分析など膨大な時間を要します。しかし、エージェントを活用すれば、未経験者でも数千万円規模の案件をまとめ上げることが可能になります。
「AIに仕事を奪わせろ！」生成AIエージェントの実力とビジネス変革の最前線
1. 生成AIエージェントとは？
生成AIエージェントは、大規模言語モデルを基盤にシステム連携やプラグインを装備し、手作業を自動化する革新的技術です。
従来のRPAが定型業務を処理するのに対し、生成AIエージェントは手書き文書や複雑なExcelファイルなどの非構造化データ、さらには曖昧なルールまでも柔軟に解釈し、最適なアクションを組み立てられます。
2. AIエージェントが活躍する業務領域
この技術により、請求書の処理や会議録の作成だけでなく、M&A提案書の作成や企業リストの選定など、高度な判断を要する業務も対応可能です。
特にM&A案件では、データ収集や候補リスト作成、財務分析など膨大な時間を要します。しかし、エージェントを活用すれば、未経験者でも数千万円規模の案件をまとめ上げることが可能になります。
3. エージェント導入のメリット
生成AIエージェントを導入することで、以下のメリットが得られます。
作業時間の削減：手作業をAIが自動化し、業務のスピードが向上。
ミスの軽減：入力ミスや作業漏れを削減。
複数エージェントの連携：スケジュール管理やデータ分析を並行実行可能。
創造的業務への集中：単純作業から解放され、本来の業務に専念できる。
エージェントが自ら考え、必要な情報を取得・処理することで、DXが加速します。
4. 生成AIエージェントの今後の展望
現在、多くの企業が導入を検討していますが、実運用には以下の課題があります。
責任範囲や承認プロセスの設計
データのセキュリティ管理
業務ノウハウの明文化と最適化
しかし、これらの課題を乗り越えれば、生成AIエージェントはDX推進の中心となるでしょう。今こそ導入の好機です。
総括
生成AIエージェントは、人間の業務を肩代わりするAIとして進化しています。M&A業務のような高度な判断が求められる分野でも適用可能で、ビジネスに大きな変革をもたらします。
今こそこの技術を活用し、次世代の働き方を実現するチャンスです。
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GenerativeXはこれらの登壇を通じ、AIエージェント市場を牽引するスタートアップとしてのビジョンと具体的な戦略を示し、AIがもたらす新たな価値創造と市場リードを実現するための明確なメッセージを発信しました。
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