AI Agent Development
AIエージェント開発
多くの企業がAIエージェントのPoCに取り組む一方、本番環境への移行に課題を抱えています。 GenerativeXは、エンタープライズ環境での実運用を前提としたAIエージェントの設計・実装を支援します。
本番運用に求められる要件
01
ガードレール
AIの出力に対する監視・制御機構を実装し、不適切な回答の防止、機密情報の保護、コンプライアンス遵守を担保します。
02
評価基盤
精度・関連性・安全性を定量的に測定する評価フレームワークを構築し、継続的な品質改善サイクルを実現します。
03
社内システム連携
MCPサーバーを活用した社内システム連携により、既存の業務システムやナレッジベースとAIエージェントをシームレスに接続します。
設計アプローチ
オープンスタンダード準拠
オープンソースフレームワークと業界標準プロトコルを採用し、特定ベンダーへの依存を回避。 AIモデルやインフラの進化に柔軟に追従できるアーキテクチャを構築します。
- ベンダーロックインの回避
- モデル切り替えの柔軟性確保
- 長期的な技術負債の軽減
Human In the Loop
完全自律型のAIエージェントではなく、人間との適切な役割分担を設計。 重要な意思決定ポイントでの人間の介入を組み込み、信頼性の高いワークフローを構築します。
- 承認フローの設計
- 例外処理のエスカレーション
- 継続的なフィードバックループ
セキュリティ・コンプライアンス
01
閉域環境
インターネット非接続の完全閉域ネットワーク環境でのAIエージェント稼働に対応します。
02
オンプレミス
自社インフラへのデプロイと、ネットワーク制限に対応したメンテナンス・運用を支援します。
03
プライベートクラウド
AWS・Azure・GCPの専用テナント環境へのデプロイとコンプライアンス対応を実現します。