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Security

セキュリティ

AI時代のセキュリティ課題

01

個人情報漏えいの増加

不正アクセスやランサムウェア、委託先経由の流出などにより、個人情報の漏えい事案が増え続けています。漏えい時には個人情報保護委員会への報告や本人への通知が義務付けられており、対応の遅れは信頼の失墜に直結します。

02

攻撃の自動化・高速化

生成AIによって、脆弱性の探索から侵入、横展開までを自律的に進める攻撃が現実のものになりました。脆弱性の公開から悪用までの時間は短くなり、人手による定期診断と事後対応だけでは追いつけなくなっています。

03

なりすまし・詐欺の巧妙化

自然な文面のフィッシングメールや、経営層の声・映像を模したディープフェイクによる送金詐欺など、人を狙う攻撃が高度化しています。技術的な対策だけでなく、業務プロセスと判断ルールの見直しが求められます。

04

事業停止の長期化と人材不足

ランサムウェアによって受注や出荷が長期間止まる事案が国内でも相次いでいます。一方で、ログ分析や報告書作成など対応業務の多くは専門人材の手作業に依存しており、守る側もAIを前提とした体制へ転換する必要があります。

GenerativeXの提供価値

AIで、守り方そのものを変える

AIシステムを対象とした診断にとどまらず、脆弱性の発見から修正、インシデントの初動から復旧まで、セキュリティ業務そのものを生成AIで再設計します。特定の製品を販売しないベンダーニュートラルな立場で、既存の製品や運用を活かしながら貴社に定着する仕組みをつくります。

  • 製品に依存しない中立的な現状評価と提言
  • 既存のSOC・CSIRT運用への生成AIの組み込み
  • 判断基準とプレイブックの整備による属人化の解消

AIを自ら作る技術力

GenerativeXのコンサルタントは、生成AIアプリケーションとAIエージェントを自ら開発しています。AIで何ができ、どこで誤るのかを実装レベルで理解しているからこそ、攻撃者の視点と防御の現実解の両方から支援できます。

  • AIエージェント開発の知見に基づく実践的な提案
  • 生成AI特有のリスク(プロンプトインジェクション等)への深い理解
  • PoCから本番運用・内製化まで一貫した伴走

支援メニュー

01

脆弱性の検知

生成AIを活用して、ソースコード、システム構成、クラウド設定に潜む脆弱性や、個人情報の流出につながる弱点を早期に発見する仕組みを構築します。

  • 個人情報の所在把握と流出経路の点検
  • AIを活用したコード・脆弱性診断と修正案の作成
  • 外部公開資産・クラウド設定の把握と攻撃経路の分析
  • AIエージェント・RAGへのレッドチーミング

02

インシデント対応

インシデント発生時の初動から原因究明、対外対応、復旧までを支援し、生成AIによって対応を迅速化します。

  • 生成AIによるアラート選別・ログ要約・時系列整理
  • 個人情報保護委員会への報告・本人通知・対外公表の迅速化
  • ランサムウェアやAIによる自律攻撃を想定した机上演習

03

防御態勢の構築

AIによって高度化する攻撃を前提に、組織・プロセス・技術の各面から防御態勢を設計します。

  • CSIRT・SOCへのAIエージェント導入設計
  • 生成AI利用時の情報漏えい対策とガイドライン策定
  • ディープフェイク・なりすましを想定した業務ルールと訓練

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AI活用を、議論から実装へ。

課題の整理から、実装可能性の見極めまで。具体的なテーマが固まっていない段階でも構いません。

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